Авторское резюме
Статья посвящена сравнительному анализу различных методов NLP на основе существующих решений, таких как контекстно-свободные грамматики (Томита-парсер), модель BERT и чат-боты на базе GPT. Исследование акцентирует внимание на применимости этих технологий для малых и средних предприятий, где важны простота внедрения, доступность и эффективность. В ходе анализа выявлены основные преимущества и недостатки каждого метода, что позволило определить наиболее перспективные направления для реализации в условиях ограниченных ресурсов. Выводы исследования показывают, что чат-боты являются наиболее подходящим решением для небольших компаний, тогда как BERT обеспечивает высокую точность при анализе сложных текстов, а Томита-парсер полезен для обработки стандартных документов.
Ключевые слова: обработка естественного языка, анализ тональности, чат-бот, машинное обучение
БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ
Бычкова, М. В. Сравнительный анализ методов обработки естественного языка для оптимизации бизнес-процессов и маркетинговых стратегий / М. В. Бычкова. – Текст : электронный // Бизнес и общество. – 2024. – N 3 (43). – URL: https://busines-society.ru/2024/3-43-2/105_bychkova.pdf. – Дата публикации 24.08.2024 | 
