Главная » Статьи » 2023 год » № 4 (40)

Персонализированный подход в принятии управленческих решений в организации основанный на применении искусственного интеллекта

Авторское резюме
В статье рассматриваются вопросы современных экономических условий, когда внедрение цифровых технологий обеспечивает конкурентное преимущество организации, а также важность персонализированного подхода в принятии управленческих решений на основе искусственного интеллекта. Проводится анализ персонализированного подхода в принятии управленческих решений, который основывается на нескольких аспектах, таких как: развитие предсказательных моделей, персонализированное обучение сотрудников, оптимизация процессов принятия решений, улучшение внутренней коммуникации, анализ и управление рисками, автоматизация управленческих задач, и др. Результатом исследования являются методика персонализированного подхода в принятии управленческих решений основанная на применении нейронных сетей, основанная на описанных в статье современных аспектах персонализации. Сделан вывод о том, что внедрение описанных выше технологий и методов, учитывающих и реализовывающих персонализированный подход позволяет организации более гибко и адаптивно реагировать на внешние и внутренние условия.

Ключевые слова: персонализированный подход, искусственный интеллект, предсказательные модели, интуитивный пользовательский интерфейс

  

  

  

БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ

Мальтин, О. В. Персонализированный подход в принятии управленческих решений в организации основанный на применении искусственного интеллекта / О. В. Мальтин. – Текст : электронный // Бизнес и общество. –  2023. –  N 4 (40). – URL:  http://busines-society.ru/2023/4-40-2/81_maltin.pdf. –  Дата публикации 06.12.2023

Категория: № 4 (40) | Добавил: Editor (06.12.2023)
Просмотров: 171 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Научный журнал "Бизнес и общество" © 2024
СМИ Эл №ФС77-63304
Язык журнала: русский
Территория распространения: Российская Федерация
Частота выпусков: не менее одного раза в месяц
Возрастная категория: 16+
Используются технологии uCoz, Яндекс, Vk
Web design D. Demьяnov
Яндекс.Метрика