Авторское резюме
В современной экономике зачатую ключевым моментом конкурентного преимущества является внедрение эффективной системы принятия управленческих решений, основанной на новейших технологиях искусственного интеллекта – нейронных сетях. При условиях динамически меняющейся и плохо прогнозируемой экономики необходимо внедрение автоматизированной системы управления, которая даст возможность своевременно и гибко адаптировать управления, буквально в «режиме реального времени». При создании автоматизированной системы принятия управленческих решений рассматриваются следующие этапы: определение целей и задач, сбор и анализ данных, разработка модели принятия решений, валидация модели, интеграция с бизнес-процессами, обучение персонала, пилотное внедрение, анализ результатов и оптимизация, масштабирование, непрерывный мониторинг и обновление. Также в работе анализируются основные типы архитектуры нейронных сетей, используемых при построении автоматизированной системы принятия управленческих решений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, управленческое решение

Виноградова, Е. Б. Автоматизация принятия управленческих решений в организации с использованием нейронных сетей / Е. Б. Виноградова, О. В. Мальтин. – Текст : электронный // Бизнес и общество. –  2023. –  N 4 (40). – URL:  http://busines-society.ru/2023/4-40/55_maltin.pdf. –  Дата публикации 25.11.2023