Главная » Статьи » 2021 год » № 3 (31)

Методы NLP для предобработки текстовых данных и выделения признаков

Обработка естественного языка или NLP является одним из наиболее перспективных направлений развития искусственного интеллекта. С ростом производительности компьютеров появляется все большее количество задач, связанных с анализом текстовой информации, которые могут быть эффективно решены при помощи технологий искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, математическая лингвистика, закон Ципфра

Библиографическая ссылка

Григорян Э.Г., Паршин М.Н. Методы NLP для предобработки текстовых данных и выделения признаков / Э.Г. Григорян, М.Н. Паршин // Бизнес и общество : электронный журн. 2021. – № 3 (31). – Режим доступа:  http://busines-society.ru/2021/num-3-31/7_parshin.pdf. Загл. с экрана. 

Категория: № 3 (31) | Добавил: Editor (05.08.2021)
Просмотров: 94 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Научный журнал "Бизнес и общество" © 2021
СМИ Эл №ФС77-63304
Язык журнала: русский
Территория распространения: , зарубежные страны
Частота выпусков: ежеквартально
Возрастная категория: 16+
Используются технологии uCoz, Яндекс, Vk
Web design D. Demьяnov
Яндекс.Метрика