Главная » Статьи » 2021 год » № 2 (30)

Математические и инструментальные методы машинного обучения на примере численности населения РФ

Статья посвящена процессу перехода к цифровой экономике, который затронул многие сферы деятельности, что привело к увеличению количества данных, которые требуют качественной обработки. На данный момент многие компании нуждаются в системах качественной аналитики, но дороговизна и чрезмерная сложность данных инструментов в большинстве случаев вынуждает отказаться от идеи построения собственной аналитической системы. Заменить такие системы способны Open Source решения, одним из которых является RapidMiner. Целью данной статьи является рассмотрение математических и инструментальных методов машинного обучения. Сделаны выводы о том, что данные методы способны усовершенствовать способы обработки больших массивов данных.

Ключевые слова: RapidMiner, выборка, инструментальные выборы, обработка информации

Библиографическая ссылка

Жегалин А.Е., Качалин Д.В., Котов Е.Ю. Математические и инструментальные методы машинного обучения на примере численности населения РФ / А.Е. Жегалин, Д.В. Качалин, Е.Ю. Котов // Бизнес и общество : электронный журн. 2021. – № 2 (30). – Режим доступа:  http://busines-society.ru/2021/num-2-30/11_zhegalin.pdf. Загл. с экрана. 

Категория: № 2 (30) | Добавил: Editor (28.05.2021)
Просмотров: 47 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Научный журнал "Бизнес и общество" © 2021
СМИ Эл №ФС77-63304
Язык журнала: русский
Территория распространения: , зарубежные страны
Частота выпусков: ежеквартально
Возрастная категория: 16+
Используются технологии uCoz, Яндекс, Vk
Web design D. Demьяnov
Яндекс.Метрика