Главная » Статьи » 2021 год » № 2 (30)

Анализ фондового рынка с использованием машинного обучения

Фондовый рынок или рынок акций - один из самых сложных и изощренных способов ведения бизнеса. Мелкие собственники, брокерские корпорации, банковский сектор - все зависит от этого самого органа в плане получения доходов и разделения рисков; очень сложная модель. Однако в этой статье предлагается использовать алгоритм машинного обучения для прогнозирования будущей цены акций для обмена с использованием библиотек с открытым исходным кодом и уже существующих алгоритмов, которые помогут сделать этот непредсказуемый формат бизнеса немного более предсказуемым. Мы увидим, как эта простая реализация принесет приемлемые результаты. Результат полностью основан на числах и предполагает множество аксиом, которые могут или не могут следовать в реальном мире, как и время предсказания.

Ключевые слова: Анализ данных, линейная регрессия, фондовый рынок, машинное обучение

Библиографическая ссылка

Жегалин А.Е., Котов Е.Ю., Мыключенко Н.А. Анализ фондового рынка с использованием машинного обучения / А.Е. Жегалин, Е.Ю. Котов, Н.А. Мыключенко // Бизнес и общество : электронный журн. 2021. – № 2 (30). – Режим доступа:  http://busines-society.ru/2021/num-2-30/12_kotov.pdf. Загл. с экрана. 

Категория: № 2 (30) | Добавил: Editor (28.05.2021)
Просмотров: 55 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Научный журнал "Бизнес и общество" © 2021
СМИ Эл №ФС77-63304
Язык журнала: русский
Территория распространения: , зарубежные страны
Частота выпусков: ежеквартально
Возрастная категория: 16+
Используются технологии uCoz, Яндекс, Vk
Web design D. Demьяnov
Яндекс.Метрика