Авторское резюме
Рассматриваются вопросы защиты интеллектуальной собственности авторов при формировании обучающих выборок для генеративных нейросетей. Исследуются проблемы несанкционированного использования произведений науки, литературы, искусства, а также конфиденциальной информации в цифровой среде. Проводится анализ актуальной отечественной и зарубежной судебной практики, выявляющий процессуальные сложности доказывания нарушений и риски активизации патентных деструктивных стратегий. Результатами исследования являются разработанная интегрированная архитектура этико-правового регулирования данных, включающая модули автоматизированной маркировки, этической верификации и коллективного смарт-лицензирования. Сделан вывод о необходимости комплексной адаптации норм гражданского права к реалиям алгоритмической переработки информации для обеспечения баланса интересов технологического сектора и создателей оригинального контента.
Ключевые слова: интеллектуальная собственность, обучение нейросетей, конфиденциальные данные
БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ
Москаленко, А. С. Защита интеллектуальной собственности авторов при обучении нейросетей на конфиденциальных данных / А. С. Москаленко. – Текст : электронный // Бизнес и общество : электронный журнал. – 2026. – N 3 (51). – ISSN 2409-6040. – URL: https://busines-society.ru/2026/3-51/34_moskalenko.pdf. – Дата публикации 29.05.2026. | 
